Искусственный интелект

Стань олимпийским чемпионом по искусственному интеллекту
Прими участие во Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту среди школьников
Вся Россияоктябрь — март

О соревновании

Cегодня весь мир обсуждает стремительное развитие систем искусственного интеллекта. Эта олимпиада даёт школьникам возможность заглянуть глубже: понять, что стоит за современными ИИ-технологиями, и попробовать применить эти идеи на практике

В основе нашего подхода — понимание ИИ как широкой области, включающей не только ML/DL и обучение моделей. Все задачи разделены на три категории:

  • Математика в ИИ
  • Алгоритмы/программирование в ИИ
  • Практическое машинное и глубокое обучение
Андрей Михайлович Райгородский
Заместитель председателя центральной предметно‑методической комиссии ВсОШ по информатике, профиль «Искусственный интеллект». Доктор физико‑математических наук, профессор, директор Физтех‑школы прикладной математики и информатики МФТИ

Туры и Этапы

Сейчас идёт подготовка к заключительному этапу

Школьный этап

Школьный этап на данный момент завершён, новая информация будет доступна в новом году

Муниципальный этап

Муниципальный этап на данный момент завершён, новая информация будет доступна в новом году

Региональный этап

По итогам Регионального этапа будут определены баллы для прохождения в Заключительный этап

Даты:
17 и 19 января
Нормативные документы:
Смотреть

Заключительный этап

Заключительный этап ещё не начался, идёт подготовка. Ожидайте подробностей

Даты:
22 — 27 марта, г Москва
Площадка:
Подробнее

Подготовка

Для успешного выступления нужны знания Python, алгоритмов, математики и машинного обучения. Полезно попробовать варианты прошлых лет

Тренировка

Задания прошлых лет:
Архив
Видеоразборы школьного этапа:
Тестовые варианты муниципального этапа:

Материалы

Материал:
Источник:
Ссылка:
Математика для анализа данных
Яндекс
Основы IT математики
МФТИ, ФПМИ ДО
МФТИ, ФПМИ ДО
Теория вероятностей и математическая статистика
Сириус.Курсы
Материал:
Источник:
Ссылка:
Хендбук «Основы Python»
Яндекс
Хендбуки по ключевым IT-дисциплинам
Яндекс
Основы программирования на Python
Яндекс.Лицей
Самостоятельный курс «Python: шаг за шагом»
Яндекс
Программирование на Python: летние интенсивы для школьников
Программирование на Python (разные форматы для школьников)
Введение в алгоритмы, анализ данных на Python и др.
Сириус.Курсы
Материал:
Источник:
Ссылка:
Учебник по машинному обучению
Яндекс, ШАД
Хендбук «Основы Python»
Яндекс
Навигатор по искусственному интеллекту
Сириус
Введение в машинное обучение (ML)
Онлайн-платформа МФТИ по ИИ «Искусственный интеллект: старт в будущее»
Школа машинного обучения МФТИ
Академия искусственного интеллекта для школьников (Сбер, «Вклад в будущее»)
Академия ИИ
Яндекс
Курс «Машинное обучение» Академии ИИ
Академия ИИ
Яндекс
Курс «Машинное обучение. Проект „ИИ Старт“»
Курс «Машинное обучение. Проект „ИИ Старт“ (продвинутый уровень)»
Навигатор по искусственному интеллекту
Сириус

Подготовка для учителей

Материал:
Источник:
Ссылка:
Хендбук «Основы Python»
Яндекс
Хендбуки Яндекса по ключевым IT‑дисциплинам
Яндекс
Каталог программ ФПМИ МФТИ
Каталог программ доп. образования МФТИ
Материал:
Источник:
Ссылка:
Учебник по машинному обучению
Яндекс
Образовательный портал МФТИ по ИИ «Искусственный интеллект: старт в будущее»
Онлайн-курсы Академии ИИ для учителей
Академия ИИ
Методические материалы и конспекты для занятий (Академия ИИ)
Академия ИИ
Академия ИИ
Курс СберУниверситета «Искусственный интеллект в образовании»
Материал:
Источник:
Ссылка:
Курс «Основы IT математики»
МФТИ, ФПМИ ДО
Онлайн-курс «Высшая математика. Линейная алгебра и элементы топологии»
Каталог математических онлайн-курсов МФТИ (линейная алгебра, анализ, теория вероятностей)
Хендбук «Математика для анализа данных» (линал, тервер, матан для ML)
Яндекс